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4장 조인 튜닝4.1.1 NL 조인 기본 메커니즘SELECT E.사원명, C.고객명, C.전화번호FROM 사원 E, 고객 CWHERE E.입사일자 >= '19960101'AND C.관리사원번호 = E.사원번호위 테이블에서 1996년 1월 1일 이후 입사한 사원이 관리하는 고객 데이터를 추출하는 데이터를 만들어 보자.가장 쉽게 생각하는 방법은 사원 테이블로부터 1996년 1월 1일 이후 입사한 사원을 찾은 후, 고객 테이블에서 사원번호가 일치하는 레코드를 찾는 것 이것이 Nested Loop 조인이 사용하는 알고리즘이다.아래 수행 구조를 통해 쉽게 이해할 수 있다.for(i=0; ifor outer in 1..100 loop for inner in 1..100 loop dbms_outpu..

3.4 인덱스 설계온라인 트랜잭션을 처리하는 시스템에서 인덱스 설계의 중요성은 인덱스 튜닝, 더 나아가 SQL 튜닝의 하이라이트라고도 할 수 있다.3.4.1 인덱스 설계가 어려운 이유SQL에 각각 최적화된 인덱스를 마음껏 생성할 수 있다면 인덱스 설계만큼 쉬운 일도 없다. 하지만 인덱스를 많으면 아래와 같은 문제가 발생한다.DML 성능 저하 (TPS 저하)데이터베이스 사이즈 증가데이터베이스 관리 및 운영 비용 상승예를 들어 한 테이블에 인덱스가 여섯 개 달려 있으면, 신규 데이터를 입력할 때마다 여섯 개 인덱스에도 데이터를 입력해야 한다.테이블과 달리 인덱스는 정렬 상태를 유지해야 하므로 수직적 탐색을 통해 입력할 블록부터 찾는다.데이터를 지울 때도 마찬가지이다. 여섯 개 인덱스에서 레코드를 일일이 찾아..